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网络虚假信息传播如何甄别与控制

2017-3-23 10:59:34  来源:    字体大小:
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百纳网讯 当前,甄别与控制网络虚假信息传播成为一个全球性话题。虚假信息不但使我国网络空间深受其扰,一些西方国家也逐渐意识到它的危害。虚假信息及低俗内容在互联网环境中跨地域大规模快速传播的现象,主要出现在互联网应用平台产生以后。每个用户都能够在这个平台上发布信息,并且在平台内部与平台之间快速传播信息。在一定的利益动机与社会心理机制作用下,有的平台用户试图发布虚假信息以及低俗内容谋取各种利益。因为这类信息与内容通常流传甚快甚广,使得社会原有的甄别以及防范机制很难及时做出反应。

对于这一新问题有多种解决思路。比较传统的方法诸如提高公众传播素养,更多发挥传统媒体把关功能,加大对虚假信息与低俗内容发布者的处罚力度以及加重平台责任等。
然而,有业界人士担心人工智能难以处理复杂的价值判断问题,也有人士认为算法没有价值观。其实人工智能的算法本身就是根据特定领域的规律和规则制定的,在这些规律和规则中就蕴含着价值选择与判断。在确立模型并不断学习后,执行算法的机器完全可以具有超越人脑的能力。
怎样更好地掌握规律并制定规则,给算法提供正确指引让人工智能能够更有效地甄别虚假与低俗内容并控制其传播是当前业界和学界要重点研究的问题。
首先,我们需要更全面地梳理和分析产生虚假和低俗内容的利益结构和动机,分析各类利益主体制造和传播虚假及低俗内容的行为特点,如谋求政治利益和谋求经济利益的行为主体,在制造和传播虚假及低俗内容的行为方面有哪些异同。通过这些分析,为建立模型提供依据。
其次,可以通过对网络平台上虚假及低俗内容传播者生产的内容进行文本分析,对其传播行为进行跟踪研究,以掌握其心理特征及行为特征,支持识别模型的构建。
此外,还可以通过对人们网络信息接收和接受的心理特征及行为的分析,建立模型,探索如何通过算法干预这一过程,阻断虚假及低俗内容的传播,减低其传播效果。
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